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  • sEMG和dEMG

    吃饭、说话、走路、跑步、打篮球…..作为一个人类,我们日常的活动或者运动离不开肌肉的收缩,而肌肉的收缩总是“伴随着”生物电现象的出现,尤其在运动员身上,他们是当前人类运动能力极致的代表,所以在体育科研中,要想深入理解运动员的动作特点,提高运动成绩,通常会把生物电现象作为一个突破口来研究。以前使用针刺电极来研究肌电,然而有创的研究引来了受试者极大的不满,就这样表面肌电应运而生,肌电研究迈进了一大步。但最初的表面肌电是以有线为主,有线表面肌电虽然解决了有创的问题,但按下葫芦起来瓢,有线表面肌电携带不方

  • MAG-20模拟高原低氧训练系统

    MAG-20模拟高原低氧训练系统——摘自《低压低氧环境下大强度训练对代谢能力及运动能力的影响》在上世纪 90 年代,高原训练指的仅是“高住高训”一种训练方式。人们认为高原训练的效果主要体现在对高原环境适应和低氧环境下训练两方面。例如,随着高原下的持续的低氧暴露及对高原环境的适应,动脉 O2 饱和度增加及红细胞增加导致动脉 O2 浓度增加;低氧直接或间接通过中间代谢产物如 NO、腺苷等造成血管舒张; 血管内皮生长因子是调节血管生成的重要因子,而低氧是诱导血管内皮生长因子分泌的一个潜在因素。人们普遍认为 VO2max 是评价有氧能

  • 解析肌电图(dEMG)与表面肌电(sEMG)的区别

    我们都知道,肌肉的收缩力是由运动神经元控制的单肌纤维收缩形成的合力,因此,表面肌电图(sEMG)实际上也是由单个运动单元电生理信号组成的时间、空间的组合信号,它反映的是整块肌肉(参与收缩的所有肌纤维)的电生理特性。 与传统的表面肌电图不同,dEMG能够更加深入的探讨控制肌肉活动的单个运动单元的生物电信号特征,包括基于募集时序的运动单元活动情况、单个运动单元放电时序的逐一显示、运动单元募集和去募集状态的变化特征,以及单个运动单元随时间变化的放电率(脉冲次数/s)、肌肉力收缩曲线等。因此,相比较而言,dEMG较常

  • dEMG的性能组成和技术特点

    dEMG由2个5针的阵列式肌电传感器,1套Bagnoli™ 放大器和A/D转换卡,EMGworks® 采集和分析软件,以及特有的dEMG 运动单元解析算法实现肌电信号的采集和分析功能。借助dEMG,用户可对每次骨骼肌收缩过程中30-40个以上运动单元的放电特性加以解析,运动单元的平均识别精度超过 95%,并可识别运动单元电活动的传导次序、单个运动单元的放电率、运动单元的募集和去募集情况等肌电活动的相关信息。作为一套全无创的阵列式肌电解析系统,dEMG最大可同时记录2块肌肉的运动单元信号和8导生理信号。dEMG需要伴随等长自主收缩测试同步使用

  • 揭示骨骼肌的神经控制-解析肌电(dEMG)系统

    传统的表面肌电图(Surface Electromyography,sEMG),通常使用时域和频域等指标,对所测表面肌肉的肌纤维激活情况进行整体观察,从而帮助测试者了解该肌肉的电生理特性。而作为一种无创、可用于骨骼肌运动单元活动特性分析的肌电采集和分析设备,dEMG实现了突破性的飞跃。它借助特殊设计的阵列式肌电传感器,可对运动单元动作电位信号进行放大和识别,软件自带的先进人工智能算法对信号进行自动解析,避免了手动操作的烦恼,方便用户对肌肉收缩过程中运动单元的放电特性开展深入的研究。dEMG的优越性能,可以帮助用户在运动控制、运动生理

  • 近红外光组织血氧饱和度监测技术 在脑卒中的应用

    研究统计,大约有三分之一的脑卒中(中风)患者还没出院时就会发生中风症状。因此,在重症监护室的护士会紧紧盯着他们,通过血氧饱和度、心率、血压等实时监控设备确保其安全。但是,由于人体的复杂性,局部组织的变化通常先于整体生理功能的变化,因此,常常会出现局部组织功能不可逆的损伤。在脑卒中患者,因血脑屏障的存在,这种不可逆的损伤通常是悄然发生的,并最终带来致命的危害。目前,随着近红外光技术在监测组织血氧饱和度领域应用的推广,越来越多的医疗机构和医生开始使用这一技术,对脑卒中患者的病情及恢复状况进行实时的监

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